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AI 时代,企业为什么要重新思考iPaaS 集成平台即服务

企业的 IT 架构正在发生前所未有的变化。ERP 持续升级,越来越多业务迁移到云端;AI 开始接入采购、供应链、客服等核心场景;海外业务需要满足不同国家的数据合规要求,新系统不断上线,老系统仍需持续运行。这些看似独立的数字化项目,实际上都在推动企业不断调整 IT 架构。 

对于 IT 部门而言,如何在系统持续升级、迁移甚至更换的过程中,确保业务流程和集成能力始终保持稳定,不用每一次变化都推倒重来是一个不小的挑战。这也是更多企业重新审视 iPaaS(集成平台即服务) 的原因。

IT 架构持续变化,企业面临什么?

过去,企业的系统架构相对稳定;如今,系统部署方式却越来越灵活。企业可能根据业务需求,将系统部署在本地、公有云、私有云或不同地区的数据中心,同时还需要满足各国不断提高的数据安全和合规要求。因此,众多跨国企业开始关注数字主权(Digital Sovereignty)1,重新规划数据和业务系统的部署方式,以满足不同国家和地区的法律与监管要求。 

系统可以不断调整,但业务不能因此中断。企业真正需要解决的不是完成一次集成项目,而是建立一套能够适应持续变化的集成能力,让系统升级、云迁移、AI 应用和全球业务拓展都能平稳推进。

Gartner 改变了 iPaaS 的评估方式

过去,很多企业评估 iPaaS,首先关注的是产品功能,比如支持多少连接器?是否支持 SAP、API、EDI?兼容多少协议?这些能力仍然重要,但它们已经逐渐成为集成平台的基础能力。在《2026 Gartner® 集成平台即服务关键能力评估》报告中,Gartner 将更多关注点放在了业务应用场景(Use Case)上,而不是简单比较功能数量。 

具体来说,Gartner 重点关注四类业务应用场景:

  • 数据一致性(Data Consistency):企业能否在不同系统和平台之间保持数据准确、一致。 
  • 多步骤业务流程(Multistep Processes):跨部门、跨企业、跨系统的业务流程能否稳定运行。 
  • 复合服务(Composite Services):企业能否将复杂的底层系统封装为统一的业务能力,降低系统调整带来的影响。 
  • AI 赋能(AI Enablement):AI 能否安全、高效地获取企业数据,并真正融入业务流程。 

这四类业务应用场景反映了 Gartner 评估思路的变化,企业真正关心的是他们的集成平台能否支撑企业不断演进的 IT 架构。 

集成平台必须具备持续演进的能力

在 SEEBURGER 服务全球制造、汽车、物流、零售等行业客户的过程中,我们观察到,企业讨论的重点正在发生变化。过去,客户更多关注如何连接一个新的 ERP 或新增一个合作伙伴;今天,越来越多企业关注的是,如何在持续变化的 IT 架构中,保持已有集成能力的稳定、安全与可持续演进。

这也是 SEEBURGER BIS 平台的设计理念。 BIS 不仅提供 B2B/EDI、API、MFT、应用集成、数据集成以及 AI 集成能力,更支持本地部署、公有云、私有云和混合云等多种运行模式,帮助企业根据业务需求灵活调整部署方式,同时保持统一治理、统一监控和统一管理。 

未来,企业的 IT 架构还会继续变化。SEEBURGER 希望帮助企业应对的并不是某一次系统升级或云迁移,而是每一次变化。这也是 Gartner 重新审视 iPaaS 评价标准的原因,更是 SEEBURGER 希望帮助企业实现的价值。

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