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Cloud Services Overview

什么是超大规模云服务商

在快速发展变化的数字环境中,重塑可扩展性、可靠性和成本效益策略。

超大规模云服务商简介

疫情期间,全球的工作、连接和商业运作方式都经历了前所未有的转变。云计算趋势加速发展,成为了我们应对疫情挑战的关键。正如一位行业专家所言:“如果没有云应用、云工具和云服务,我们根本无法将数百万员工送回家办公,无法保持全球供应链的运作,也无法在几周内改变整个行业的商业模式。”

这一关键时刻凸显了云计算的不可或缺性,记录着我们对技术认知的标志性转变。随着全球数字化进程的加快,数据的涌入达到了前所未有的规模,我们迫切需要先进的解决方案来进行存储、管理和利用。在信息泛滥的时代,超大规模云服务商的重要性愈加突出。现代技术在集成需求的驱动下下,不仅需要连接,还要求传感器、设备与机器能够无缝连接。在各行各业通过这些创新提高效率和生产力的同时,对强大、可扩展和互联的基础设施的需求也日益增加。而这正是超大规模云服务商的优势所在,他为我们互联的数据驱动的世界提供了一套全面的解决方案。

在对超大规模计算的深入探索过程中,我们将探讨这一变革性力量的核心,了解它在处理大数据、驱动全球网络和推动行业演进中的重要作用。通过接下来的章节,我们将突出超大规模云服务商在数字未来构建中的角色。

1、 什么是超大规模云计算?

“超大规模”一词曾用来描述可扩展的云计算系统。在这种系统中,多个服务器通过网络连接,作为统一的计算基础。根据需求,其计算能力可以相应增加或者减少。如果公司即将迎来大规模促销日,它则可以轻松提高性能。为此,服务器采用水平扩展的方式:通过添加服务器容量来增强 IT 系统的计算能力,这在国际上被称为“横向扩展”。与此相对的是“纵向扩展”,即通过扩展现有的硬件来提升本地系统的能力。简而言之,超大规模云计算指的是 IT 架构或系统具备了快速扩展能力,以满足资源需求的不断增长,这一特点通常与云计算相关。

2、 什么是超大规模云服务商?

超大规模云服务商是指提供可扩展云计算、网络和数据存储服务的公司。大多数超大规模云服务商运营的是公有云。近年来,超大规模云服务商的数量有所减少。

这些公司拥有庞大的基础设施和数据处理能力,能够在全球范围内提供云服务,满足个人、企业和组织的需求。它们的基础设施设计旨在高效处理海量工作负载,成为各种企业的首选。

3、 谁名列前茅的超大规模云服务商

目前,名列前茅的超大规模云服务商在公有云领域占据了65%的市场份额。当前,超大规模云服务商排名前三的分别是:

  • 亚马逊云( Amazon Web Services ,简称 AWS ):AWS 开启了超大规模计算时代。自2006年推出以来,AWS 成为了首个超大规模云服务商。它提供数据处理、存储、大数据、人工智能( AI )和物联网( IoT )等多种服务,目前市场份额接近32%。
  • 微软 Azure ( Microsoft Azure ):微软的 Azure 紧随其后,市场份额超过23%。该平台2010年推出,提供和 AWS 类似的多种服务,许多德国公司使用 Azure 。自2016年起,德国的 T-Systems 负责管理 Azure 在德国的数据中心。
  • 谷歌云 ( Google Cloud Platform ):Google Cloud Platform 2010年推出,市场份额为9%。Google 致力于与其他超大规模云服务商保持开放性合作,支持100%合作伙伴模式。

选择适合企业需求的超大规模云服务商时,要考虑使用模式与超大规模云服务商定价结构的对接。此外,还需比较地理位置、法规要求、延迟需求以及服务等级协议( SLA )等,以确保在遇到问题时能获得有效支持。

4、什么是超大规模数据中心?

规模和效率都无与伦比的数据中心是构成超大规模计算的核心。这些数据中心配备了成千上万台服务器和卓越的技术,用以处理和存储海量数据。它们在全球范围内进行战略性分布,以确保低延迟访问和高可用性。

全球三大超大规模云服务商正大力推动超大规模数据中心的扩展。这些数据中心提供必要的技术基础设施、空间、能源和冷却设备,使超大规模计算成为可能。与传统数据中心不同,超大规模数据中心的一个关键特点是灵活的可扩展性。此外,超大规模数据中心还必须具备快速响应、高安全性和成本效益。大多数情况下,超大规模数据中心由云服务商自身运营,其中35%的数据中心位于美国。

5、超大规模云服务有哪些?

云服务可以分为三大类:

基础设施即服务( IaaS ):提供虚拟化计算硬件资源,如处理器、内存、存储空间和网络。在公有云中,用户可以根据需求配置并租用基础设施。

平台即服务( PaaS ):PaaS 允许云用户访问具有计算和数据能力的运行和编程环境,这些环境也可以进行定制。PaaS 环境可让用户自行选择开发或运行各种应用程序。如果这种环境用于集成场景,则称为 iPaaS (集成平台即服务)。它结合了数据和应用集成,使公司能够在云中托管全部集成业务。通常, PaaS 由第三方提供,他们的平台或服务基于超大规模云服务商的基础设施。

软件即服务( SaaS ):提供对应用程序或特定软件的直接访问模式。供应商负责运营数据中心和软件,并按照规定的服务等级协议( SLA )提供给客户使用。此外,还为实际软件提供配套服务。与 PaaS 一样, SaaS 产品使用超级分销商的基础设施作为特定服务的基础也很常见。

除了超大规模云服务商外,还有一些其他云服务提供商,如 SEEBURGER 云服务,帮助企业实现无缝扩展、快速创新,并通过按需付费模式优化运营。

6、为什么选择超大规模云服务?

数字化渗透到各行各业,企业对能够跟上数据指数级增长的全球计算和服务器基础设施的需求愈发迫切。在此背景下,超大规模解决方案成为经济数据管理的支柱,彰显出可扩展且灵活适应的基础设施所带来的变革力量。由超大规模云服务提供的环境不仅解决了数据积累和融合所带来的挑战,还确保了经济效益、高可用性,以及在不断扩展的数字化世界中所需的可扩展性。

因此,迁移到超大规模云的决定通常由多个因素推动,包括可扩展性、成本效益以及对技术的使用能力。企业可以利用超大规模云的庞大资源,在无需维护复杂本地基础设施的情况下扩展业务规模,从而在数字化浪潮中释放全部数据潜力。

7、超大规模云服务的优势是什么?

超大规模云的优势远不止于可扩展,还包括增强的安全性、全球覆盖能力以及利用人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术的能力。这些灵活性与敏捷性使企业能够在快速变化的数字化环境中保持竞争力。 超大规模云服务的具体优势如下:

高级别安全措施

超大规模云服务将网络安全放在首位,提供一整套解决方案来保护企业的数字资产。凭借持续的监控、威胁检测机制和合规性,超大规模云服务为企业提供了一个安全的环境。其安全协议中包含专业知识,再加上数据中心强大的安保,使超大规模云服务成为抵御不断变化的网络威胁的可靠守护者。随着企业在数字领域的发展,超大规模云服务提供的全面性安全基础设施已成为不可或缺的资产,可确保数据的完整性、保密性和数字运营的整体弹性。

通过冗余方案实现高可靠性

通过冗余解决方案,超大规模云能够很大限度降低服务中断风险,并提升云环境的整体稳定性。

重要应用的低延迟率

对许多工业物联网( IIoT )应用或 “联网汽车”服务商来说,超大规模云服务具备低延迟特点,能确保数据几乎无延迟地被处理。这在涉及安全的应用场景中,如“联网汽车”防止意外事故发生时尤为重要。另外,AI 、虚拟现实( VR )及工业物联网产品也需要快速顺畅的数据传输来实现卓越性能。

按需扩展及基于使用的支付

企业可以停止在数据中心运营和维护上的花销。通过“按需扩展”原则,仅需支付实际消耗的资源费用。这种基于使用的支付模式提高了成本效率,同时满足企业实时的资源需求。

灵活的扩展和去中心化基础设施

灵活和去中心化的基础设施可以根据容量和具体工作负载要求,随时进行调整扩展,确保对不断变化的业务需求作出敏捷响应。

无依赖性的多云服务

通过使用多个云服务,企业避免对单一供应商的依赖。这一策略为企业提供了选择自由,并避免了供应商对企业的桎梏,促进灵活性和战略自主性。

动态扩展以快速适应市场需求

动态扩展能力让超大规模云服务能够根据数据量的变化,快速响应市场需求,确保资源的利用率,并增强市场适应力。这确保了资源的有效利用,提高了对市场动态的响应效率,从而提高了速度和灵活性。这种敏捷性能在几分钟之内使企业实现全球扩展。

可持续的数据中心

与传统模式相比,超大规模云的数据中心具有多项优势,包括高密度服务器、便携式应用、高密度冷却、可再生能源、全天候支持以及使用低二氧化碳钢材和水泥建造的设施。这些特点有助于提高效率、可靠性和可持续性。

总之,超大规模云服务不仅革新了数据处理和应用部署的方式,也重新定义了企业在快速变化的数字化世界中,如何看待可扩展性、可靠性和成本效益.

8、选择超大规模云服务商时应考虑哪些标准?

在选择超大规模云服务商以满足业务动态需求时,应综合考量以下标准,以确保云体验的无缝衔接与高效运作。每个服务商都有其独特优势,因此需要根据企业的具体需求与目标来对齐选择。以下是七大关键因素:

性能

评估云服务商的性能,包括计算速度、网络延迟和整体响应能力。高性能基础设施对于满足资源密集型应用的需求至关重要。

可靠性

审查云服务商系统和服务的稳定性、可靠性以及服务等级协议( SLA )。系统故障或性能不足可能对业务运营造成重大影响,因此可靠性是关键考虑因素。

安全性

在数字化环境中,安全至关重要。确保云服务商提供强大的安全措施,包括加密、访问控制和全面的威胁检测,为保护您的数据和应用程序树立信心。除了基础设施本身的技术安全,软件及其服务也需要具备适当的安全级别。这可以通过定期的软件维护(包括更新和安全补丁)以及开发人员为实现安全编码而遵循的准则来保证。

合规性

验证云服务商是否符合行业法规和标准。这对于金融或医疗保健等受监管行业的企业尤为重要。因为在这些行业,遵守合规性要求是不容质疑的。除了特定行业的法规外,运营的软件和服务还必须遵守信息安全方面的国际标准,如 ISO/IEC 27001。该标准确保实施全面的信息安全管理系统( ISMS ),包括风险评估、安全政策和持续监控,以防范潜在威胁。云服务商应定期进行审计和评估,以验证持续合规性,也应提供透明的文档和报告,以证明其满足了这些合规性的要求。总之,合规承诺是与客户和利益相关者建立信任、降低潜在法律和声誉风险不可或缺的因素。

遵循法律法规

企业需确保所有操作符合相关的数据保护法律。对于在欧盟运营的企业来说,在欧盟管辖范围内建立数据中心可确保遵守地区数据保护法规,如《通用数据保护条例》( GDPR )。例如,在美国运营并处理欧盟公民数据的公司必须遵守 GDPR 。这种考虑对于保护敏感数据和保持法律合规性至关重要。

合同灵活性

评估云服务商提供的合同协议的灵活性。应考虑供应商是否允许可扩展、适应不断变化的业务需求以及透明的条款和条件。

技术开放性

评估超大规模云服务商的技术开放性。其中需要包括评估平台与其他技术的兼容性和互操作性。随着对多云战略的需求日益增长,选择可与其他云服务商集成的超大规模云服务商对于构建多功能、弹性云架构至关重要。

通过认真考量这些标准,企业可以做出明智的决策,选择与其独特需求匹配的超大规模云服务商,为实现强大的、面向未来的云战略奠定基础。

9、SEEBURGER 多云实施

SEEBURGER 的多云解决方案基于一个混合集成平台,该平台将所有必需的协议、格式和技术整合在一个产品中。SEEBURGER iPaaS 提供多项核心功能,帮助企业应对复杂的集成环境,包括:

统一的通信平台

SEEBURGER iPaaS 作为一个集中式枢纽,能简化通信流程,确保各种组件和系统之间的无缝连接。

用一款工具转换所有格式

该平台能通过提供单一工具转换多种格式,简化了数据集成过程,提高了互操作性,并减少了集成任务的复杂性。

集中监控

提供更高的可视性,iPaaS 服务包括一个集中监控系统,能够实时洞察集成流程的性能和健康状态。

流程和访问权限的编排

SEEBURGER iPaaS 支持复杂流程的编排,并确保访问权限的安全管理,为工作流程和权限管理提供全面的解决方案。

为重复性集成任务提供预配置流程

为加快集成进程,SEEBURGER 提供针对常见集成任务的预配置流程,帮助企业快速实现重复性需求的解决方案.

企业可以在任何云中将 SEEBURGER BIS 平台部署为  iPaaS ,以解决各种云服务商之间复杂的、业务关键且广泛的集成需求。

10、SEEBURGER 多云战略的关键要素

通过即用型连接器,SEEBURGER iPaaS 将超大规模云服务集成转变为一项配置任务,而不是一个密集检索的过程,从而简化了与各种云服务商的连接。

SEEBURGER 的公有云战略最初采用的是云支持方法,将 BIS 平台作为一个有固定实例数量的有状态虚拟机( VM )运行,在多个云中至少支持一个受管理的数据库。在向基于云的模式过渡时,BIS 演变为以有状态容器形式进行运行,支持横向扩展、云功能以及跨各种云的一个或多个受管数据库,确保了适应性和灵活性。

SEEBURGER 的转型采用了“云原生”方法,目标是将 BIS 作为 Kubernetes 集群中的容器运行。这种转变允许在所有云上进行相同的操作,通过横向扩展提供更高的效率和成本效益。横向扩展的一个典型用例是 “黑色星期五 ”购物日,这一天零售商的处理订单需求激增,这也要求着性能的提升。峰值过后,系统会自动降级,确保以更低的资源消耗进行持续处理。

SEEBURGER 致力于在云技术和超大规模云服务商集成领域保持前沿,确保企业能够以自信的姿态应对不断变化的数字化环境,实现可扩展性和高效率。

11. 超大规模云服务商常见问题答疑

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