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AI 正在重塑企业集成
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AI 正在推动企业对数据、应用和业务流程互联互通的需求持续增长。与此同时,它也正在改变企业集成的设计、运行、部署和治理方式。 

阅读 Gartner 报告阅读 Gartner 报告《集成的未来:AI 驱动下的变革》(The Future of Integration: The Impact of AI),了解这一变革将如何影响您的企业架构、治理模式以及集成团队。

AI 战略正在演变为集成战略

AI 项目的成功,很多时候取决于其能否安全、可靠地访问企业所需的数据、应用和业务流程,以及理解这些资源背后的业务语境。 

随着 AI 不断扩展连接的创建主体和创建方式,越来越多的连接将由机器自动生成和管理,企业的集成需求也将以前所未有的速度增长,甚至可能超出传统治理模式的管理边界。如果缺乏坚实的基础支撑,更快的创新节奏也可能带来更高的系统复杂性、更模糊的责任归属以及更大的治理挑战。 

因此,企业需要在加速和规模化推进集成的同时,确保责任清晰、运行透明以及关键业务流程的稳定与韧性。

"到2030年,新建集成将100%由机器构建,而今天这一比例仅为10%,同时,80%的新连接将是临时性的,并在运行时动态创建。"
Gartner,The Future of Integration: The Impact of AI,Andrew Humphreys,Keith Guttridge,Shrey Pasricha,16 June 2026

您的集成战略现在应该关注什么?

在评估企业是否已为 AI 时代做好准备时,不妨思考以下问题:

您的接口、元数据和集成资产是否已具备 AI 能够识别、理解和使用的能力?
您将如何确保 AI 生成的连接,以及运行时动态创建的连接始终处于可见、可管、可审计的状态?
自主决策的边界应设在哪里?哪些环节仍需要保留人工监督?
随着 AI 的发展,集成团队的角色定位、能力要求以及衡量成功的标准是否需要重新定义?

SEEBURGER 观点:
自主化需要坚实的基础

在 SEEBURGER 看来,集成的自主化程度越高,对基础能力的要求也越高。

AI 可以帮助企业更快地创建和管理连接,但速度的提升并不意味着可以减少治理和控制。恰恰相反,企业需要建立更加稳固的基础,才能在拥抱 AI 的同时保持对关键业务流程的掌控。

可复用、易发现的集成资产,可靠的数据与元数据,统一的策略执行机制,以及端到端的可视化能力,都是支撑自主化集成的重要基础。

对于受到严格监管、依赖合作伙伴协同,或承载关键业务运行的企业环境而言,这些能力尤为重要。

为未来做好准备

深入了解即将来临的变革,并重新审视您的集成战略需要应对哪些关键挑战。

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来源:Gartner,《The Future of Integration: The Impact of AI》,Andrew Humphreys、Keith Guttridge、Shrey Pasricha,2026年6月16日。 

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