RPA vs API：机器人流程自动化与API集成谁与争锋？

根据 Korn Ferry（光辉国际）的一项调查，近5,000名专业人事寻找新工作最主要的理由是感到无趣。除了工作动力外，您的雇员在重复性工作中带来的财务影响也不可小觑。在2018年对721名销售经理的调查中发现，受访者平均花费近65%的时间在非销售任务上。当时，销售经理的平均年薪为105,482美元。这意味着，他们每年为非销售任务支付了68,352美元。

根据作家 Anthony J. Stieber 的计算：“任何每天需要5分钟的工作任务，一年就将花费20多个小时，或超过半个工作周。而自动化处理方式即使每天5分钟的任务需要20个小时，一年后也能收回成本。”

许多企业已经开始转向使用机器人流程自动化（RPA）来自动处理重复、单调的工作。2022年，RPA 的市值为23亿美元，市场增长强劲，预计2023年到2030年的复合年增长率为39.9%。

RPA 是机器人流程自动化的英文简称。想象一下，一排排机器人坐在电脑前辛勤地为您工作，当然这只是一种畅想，事实上很遗憾，短期内还不会有金属机器人入职您的公司。

其实，机器人流程自动化是一项技术，旨在通过模拟人类操作，遵循一定的准则来自动执行计算机上的任务。如果某项工作每次都需要相同的操作流程，那么就可以利用 RPA 创建一个机器人代替人类完成这些重复性工作。RPA 机器人是在软件层面上运行的，能够模拟用户在计算机界面上的操作，尽管其工作速度飞快，但你可以在屏幕上实时观察它们的操作。

RPA 真正的魅力在于其机器人属性。RPA 机器人不知疲倦，可工作24小时，无需节假日和加班费。它们完成任务速度惊人且准确一致，降低人工手动流程的出错率。因此企业可从中获利，提高生产效率，提高数据质量，节约成本的同时让员工释放更多精力，聚焦战略和增值活动中。

RPA 用途广泛，比如用于数据检索、遗留系统连接、表格填写等。有些 RPA 工具甚至提供用 Python 、C# 或 VBScript 等语言编程的编码功能。这样，您就可以编写 "if-then" 语句，让机器人处理更复杂的任务，比如电子邮件、创建报告或从扫描文档中提取数据。

除了加快工作速度，RPA 软件还能对机器人执行的操作进行详细的审计跟踪。这些数据在合规和安全审查方面十分重要。

这些数据日志价值连城，可用于流程分析、性能测量以及深度优化的领域判定。此外，由于 RPA 是非侵入式的，它只在软件层面运作，不需要访问任何后端流程，通常可以在多个现有系统和应用程序中使用，而无需对 IT 基础设施进行重大改动。这意味着企业可以在不破坏现有技术架构的情况下开始自动化流程，且扩展相对容易。

RPA 机器人遵循严格的规则，一旦流程、界面或底层系统发生任何变化都需要重新编程，否则它们就无法继续工作。因此维护起来耗时费力。管理众多机器人及更新也是一项艰巨的任务，如果试图扩大运营规模，很快就会失控。如何跟踪众多已编程的机器人？它们何时需要更新？谁负责这些更新？如果它们离开公司又该怎么办？

此外，RPA 通常需要与多个应用程序（包括遗留系统）连接。在初期这可能行得通，但随着系统老化，兼容性和安全问题会越来越多。由于 RPA 只在表层工作，没有深度集成，因此每一次不兼容都需要更加复杂的方案来处理。解决方案越复杂，对计算能力要求越高（这对可持续性和成本都有影响），而且更容易出错。

那么是否有更有效的替代方案呢？

API 和集成平台顺势而生，API（应用程序接口）让不同的软件程序之间实现通讯和数据交互。集成平台，如 SEEBURGER BIS 平台，通过 API 管理、自动数据转换、深度集成（实现端到端无缝数据流）以及即插即用的可满足各种用户的可配置组件，自动实现数据传输、简化业务流程、加速引入贸易伙伴和客户。

简而言之，API 即应用程序接口，是一组规则和协议，让一个软件应用程序可与另一个应用程序通讯并从中请求服务和数据。它实质是一座桥梁，让一个系统（调用方）可从另一个系统中请求数据或服务，前提是该系统开放了定义端口。

尽管这两种技术都可连接系统并检索数据，但API比RPA机器人更快，能够实时提供数据或服务。API采用了更多的安全措施，如网关、身份验证密钥和令牌。当遇到错误时，RPA 机器人只能停止或循环，但 API 能提供实时错误代码，提醒用户某个过程未完成，并提供一些失败原因分析。由于 API 采用更直接的数据检索方法，因此不受系统外观变化甚至流程变化的影响。这意味着 API 通常需要比 RPA 机器人需要更少的计算资源，更利于企业减少碳足迹并支持可持续发展。

API 可与基于云的软件、在线服务通讯，甚至通过使用 API 包装器也可连通内部遗留系统。它们的使用在商业和休闲领域越来越普遍。也就是说，就像 RPA 机器人一样，对它们的追踪也至关重要。幸运的是，追踪可通过 API 管理软件轻松实现。

API 管理简单说来是一种解决方案，可让您跟踪企业使用的 API，并在目录中对第三方开放。它可以帮助您确保其安全证书是新的，并提醒您注意各种安全漏洞。某些 API 管理功能（如 BIS 平台上的功能）可让您为不支持该功能的程序创建 API 。

BIS 上的 API 管理利用了集成平台上的集成和转换功能，可以更轻松地为传统应用程序（包括内部安装的应用程序）创建 API ，而这些应用程序本身并不支持这种功能。无需处理复杂的编程问题（如创建 API 封装器），BIS 支持任意格式转换，拥有一个包含数千个预建连接器的资源库和一个专门的开发人员团队，可让您为所需的任何应用程序创建 API 。

尽管 RPA 因其非入侵式特性而备受青睐，实施起来相对快速方便，但有个道理叫“防微杜渐”，RPA 只在表层做“功夫”，而像 SEEBURGER BIS 这样的集成平台使用深度集成，虽然集成平台初期部署的时间和资金成本较高，但深度集成能够确保流程的端到端无缝对接，且不会因接口或流程的细微调整而受影响。

事实上，SEEBURGER 在对流程的钻研和考察中发现，流程不会真正按照理论执行，其中会涉及很多轻微的和重大的偏差。这对于机器人流程自动化来说就成了问题，但集成平台能够让数据在应用程序之间流动，不受相关的流程影响。

当运营规模扩大时，这种初始投入是值得的。一旦安装了 BIS 平台，无论您想先具备哪种能力，都能应对未来挑战，且可根据需求灵活增加功能。或许是使用大文件传输（MFT）功能实现应用程序之间的安全数据交互，或许是解锁 EDI 功能，自动创建并传输报价单、订单、发货通知、发票等业务文档，EDI 可代替能创建文档的RPA机器人。BIS 平台和 RPA 一样，具备数据检查和验证功能，还可自动处理电子发票。

RPA  通常可用在会计流程中，自动处理如数据录入、从文档提取信息及在应用程序之间传输数据。而电子发票方案则覆盖了整个发票流程（从生成、交付、付款、处理到报告）。电子发票方案将发票信息作为结构化数据发送，这意味着财务和报税系统能自动处理流程、支付并归档，无需人工干预。当然，相关利益方可随时查看并读取发票信息。SEEBURGER BIS 平台支持全球电子发票功能，包括认证功能，以确保符合电子发票特定的法律和监管要求，这些要求在不同地区可能会有所不同。

企业使用电子发票可快速处理支付流程、增强流动性并降低成本，电子发票还可帮助政府减少税务诈骗。为此，欧盟当前正在推动 ViDA（数字化时代的增值税发票）倡议，根据该倡议，电子发票2028年将成为欧盟 B2B 交易的强制要求，其目的在于彻底消除纸张和 PDF 发票。

这取决于您的需求。如果您希望用 RPA 调用数据，那么 API 也可以；如果您想用 RPA 实现连接，那么 BIS 平台中的 API 和 MFT 功能都可以；如果用 RPA 加速或验证财务流程，您完全可以考虑 EDI 或电子发票解决方案来替代。在很多使用场景中，使用像 SEEBURGER BIS 这样的集成平台胜过 RPA 机器人大军，BIS 平台具备预配置连接器、可利用多种集成模式实现数据流动以及在其灵活流程引擎上执行 “if-then” 命令以实现智能自动化。然而，在某些情景下，集成平台和 RPA 结合使用可能更理想。

RPA 机器人可用于自动数据录入和任务提取。与集成平台结合后，它们能够从各种来源（如电子邮件或文档）提取数据，并将其准确地输入到其他应用程序的相应字段中，从而消除人工数据录入的出错率，加速流程。

当 RPA 与人工智能（AI）结合时，就变得更加有趣。它们迸发出的高级功能称为智能流程自动化（IPA），依靠机器学习和人工智能自动处理那些涉及判断、决策以及非结构化数据（如文本、图像和语音）的任务。如果您的IT基础设施能支持大量数据在系统间流动，例如通过使用 SEEBURGER BIS 这样的集成平台，您就可以对持续学习的 IPA 机器人进行编程，让它们执行需要类似人类认知能力的任务，如自然语言理解、情感分析和模式识别。这样，它们就能处理和解释用户的实时查询，并提供适当的标准回复。

您还可将人工智能功能整合到集成平台中，在业务流程自动化（BPA）中创建映射。这部分的相关内容我们将在后续文章中展开探讨。

SEEBURGER BIS 平台为各种类型用户提供即插即用的、可配置的组件，实现数据传输，业务流程及贸易伙伴和客户上线的自动化服务。

预配置连接器和行业标准方案，让本地系统、企业应用、SaaS 应用和云平台实现更加智能和快速的互联互通。敏捷的流程和工作流引擎结合 API 功能，满足各种集成场景，实现高度自动化和流程管理，使用特定表单、模板和自助服务，可更快速地引入客户和贸易伙伴。