SEEBURGER: AI数字神经系统_企业级AI _SEEBURGER BIS

要在激烈竞争中保持领先，企业必须实时感知并迅速响应内外部变化，仅仅被动跟随注定落后。要真正取胜，企业应从僵化的层级结构转变为“有机生命体”：持续感知、主动适应，并具备真正的智能能力。实现这一转型，需要构建全新的技术基础，即由人工智能驱动的数字神经系统。

麦肯锡2025年的研究指出，将 AI 深度融入运营模式的企业，其在感知和响应变化方面的能力可提升至原来的三倍。¹ 这并非只是一个新的 IT 项目，而是一套贯穿企业全业务链的集成框架：打通内部各板块，以实时数据驱动自动化执行与智能决策。那么，这是否意味着我们所熟知的传统集成方式正在走向终结？

缺乏数字神经系统的企业，往往只能被动应对问题。数据被困在各个割裂的部门孤岛中：当供应链发生严重延误、客户需求骤变、合作伙伴系统故障时，关键信息常常在决策窗口关闭后才抵达管理层。MIT 2025年的研究指出，许多企业在获取 AI 可用数据、构建统一数据结构、打通数据孤岛等方面普遍存在困难。²这些问题不仅妨碍了实时智能的落地，也导致 AI 模型无法获得足够干净且富含业务语境的数据，进而使得预测与决策的偏差持续扩大。

《 The Stanford AI Index 2025》（斯坦福大学 AI 指数报告2025）进一步显示，尽管超过75%的组织已开始应用 AI，但由于底层数据基础薄弱且分散，大多数企业仍未真正释放 AI 的业务价值。³若无法从“试点阶段”推进至“全面自动化”，企业就依然只能依赖滞后的报表数据运营，如同看着后视镜开车，所见永远是数小时甚至数天前的状况。在这种模式下，企业难以实现真正的预测性运营，因为支撑预测的 AI 模型缺乏跨业务、实时、高质量的数据输入。这种迟缓而被动的状态，正日益成为制约企业释放 AI 潜力的隐性障碍。

一个能够让生成式 AI “基于真实数据说真话”的数字神经系统，可以为企业核心业务流程构建出一个动态、实时运行的数字模型。这张实时呈现数据与交易如何在整个价值链中流动的“运行蓝图”，正是迈向新一代 AI 驱动运营智能的理想基础。

为 AI 持续输送养分

这一实时业务模型，持续为 AI 模型提供干净、具有业务背景且实时更新的数据流，使其得以做出更准确的预测与决策。Gartner 在其《Tech Impact Radar（2024）》（2024年技术影响雷达报告）中，将“ AI 数据编织与编排”列为即将产生变革性影响的关键技术，进一步印证了“无缝、实时的数据连接”已成为企业不可或缺的战略选择。⁴

让预测性运营成为现实

企业不再仅满足于事后追问发生了什么，而是借助 AI 主动推演即将发生什么。系统能够预先预警潜在的供应链中断、识别高流失风险的客户，甚至在设备发生实际故障前预测出可能出现的异常。

推动智能决策自动化落地

数字神经系统使得 AI 代理能直接“嵌入”业务流程执行具体操作，而非仅仅停留在分析层面。例如：

当 AI 预测到物流即将延误时，可自动触发流程，调整发货路径并同步通知受影响的客户；
当在 B2B 交易中识别到异常行为时，AI 能实时标记并将其推送至风控或反欺诈流程进行核查。

借助这一能力，企业将从“记录过去发生了什么”，真正升级为“提前预判、主动塑造未来”。

SEEBURGER BIS 为企业构建 AI 驱动的数字神经系统，提供了一套统一且完备的技术基础。

其强大的集成能力就像企业的“感知神经网络”，持续从每一个系统与合作伙伴处采集并预处理实时数据，包括 B2B/EDI、API、MFT、IIoT 等各类连接渠道，为 AI 模型提供统一的数据入口。MIT（2025）特别强调，要让 AI 项目真正成功，必须具备企业级视野与坚实的底层基础设施。⁵

其智能流程编排引擎，相当于企业的“中枢大脑”，负责执行端到端流程，并将 AI 模型无缝嵌入其中作为决策节点，无论是调用内部系统 API，还是调用一个 AI 预测服务，对它来说同样顺畅。

其完备的 API 与 B2B 能力，则扮演“执行肌肉系统”的角色，负责在企业及其生态中真正“动起来”，无论决策来自 AI 还是人工，都可以被可靠地落地执行，并在上下游之间无缝传递。

对企业而言，最终的收益是：更聪明、更敏捷、更具韧性的运营体系。通过构建一张贯穿端到端流程的“智能业务地图”，SEEBURGER BIS 让企业可以前所未有地充分利用 AI 洞察趋势、预判未来，并在不确定性中始终掌握主动权。

企业 AI 的未来，不取决于推倒重来替换所有旧系统，而在于能否解锁并编排这些既有资产的价值。麦肯锡（2025）报告指出，真正成功规模化落地的企业级 AI 项目仅约 5%，绝大多数失败都与薄弱的治理能力和割裂的基础设施相关。⁶斯坦福《AI Index 2025》同样强调，未来几年，企业之间的分水岭将来自于：谁完成了集成现代化，谁仍被数据锁死。⁷

通过打造统一且智能的集成“织布层”，SEEBURGER BIS 帮助企业真正打通洞察与行动之间的最后一公里，让每一笔 AI 投入都能转化为可衡量、可复用、可放大的业务成果。

1 麦肯锡咨询公司。《人工智能现状：企业如何重构以获取价值》。2025年3月。

2 麻省理工学院 NANDA 倡议。《2025年商业人工智能现状报告》。马萨诸塞州剑桥市，2025年7月。

3 内斯特·马斯莱等人。《2025年人工智能指数年度报告》。斯坦福大学以人为本人工智能研究院，2025年4月。

4 高德纳公司。《技术影响雷达：生成式人工智能》。康涅狄格州斯坦福德：高德纳研究，2024年5月。

5 麻省理工学院 NANDA 倡议。《2025年商业人工智能现状报告》。马萨诸塞州剑桥市：麻省理工学院，2025年7月。

6 麦肯锡咨询公司。《人工智能现状：企业如何重构以获取价值》。2025年3月。

7 内斯特·马斯莱等人。《2025年人工智能指数年度报告》。斯坦福大学以人为本人工智能研究院，2025年4月。

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