如果你是一名集成专家，你会认为：你的世界充满了秩序、规则和可预测性。你是企业数字化的核心 —— 搭建可靠的管道来连接 API，处理结构化数据，确保 B2B 交易在夜深人静时依然顺畅运行。你是企业运转中默默无闻的幕后英雄，至关重要但鲜为人知。

然后我们都清楚，有一些信息是那些精密系统无法触及的。那些埋藏在电子邮件、PDF、扫描发票或合同中的关键数据，才是业务真正发生的地方——而长期以来，这些数据却始终无法被自动化所利用。

如今，这一切终于迎来改变。AI 在集成领域的到来不仅仅是一个新鲜的流行词，而是真正的机会。它能帮助你从一名系统专家转变为真正的业务架构师。

传统的中间件有一个核心使命：遵循软件的严格规则。这是我们都熟知的原则。你需要来自数据库或 API 的干净、结构化数据，再应用一套固定的映射与转换规则，将其放入一个僵化、可重复的流程中运行。

这种方式无疑是强大的。它安全、可靠、不可或缺。但它的局限性同样明显。一旦流程需要一些上下文信息、人工判断，或是遇到无法整齐归类的数据，这套模式就会立刻触碰到天花板。

如果你正负责公司集成平台的管理，那么你已坐在这场变革的驾驶席上。你完全有机会引领这场变革。以下是切入的三条路径：

1. 超越“端点”，审视真实流程

不要只盯着系统之间的连接，而是去理解业务真正的运行方式。去和财务或物流部门的同事喝杯咖啡，聊聊他们日常中耗时、依赖人工、依赖文档的任务。比如发票审批、客户入驻等瓶颈环节，正是你能借助 AI 自动化带来巨大价值的地方。

2. 为“杂乱”的数据制定策略

你目前的策略可能已经很好地解决了结构化数据的问题。但现在，是时候为企业另外 80% 的信息制定计划了。思考如何将智能文档处理（IDP）等技术融入你的集成模式。当你开始解决那些其他人无法触及的数据问题时，你和你的平台价值将直线上升。

3. 向集成平台提出更高要求

现代战略需要现代化的工具。单独增加一个 AI 工具只会带来更多复杂性和新的数据孤岛。你需要向中间件厂商提出要求：集成平台必须将 AI 作为原生能力，而不是事后拼接的功能。你的 iPaaS 或集成套件应当提供一个统一环境，涵盖 API 管理、B2B 集成以及无缝的 AI 编排。

当你采取这些举措时，你的角色将不再局限于管理数据管道，而是设计智能、自动化的解决方案，解决那些直接影响收入和客户满意度的业务问题。你的地位也将真正转变为企业中的战略关键角色。

这是一段旅程，但前行的道路已然清晰。集成的未来不再只是从 A 点连接到 B 点，而是理解并自动化其中的全部过程。